Мы задали CPO FraudScore Роману Сафонову несколько вопросов о том, как формируется ландшафт рекламного фрода в 2019 году, прогнозах на ближайшее будущее и с какими вызовами столкнется FraudScore.
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
В 2018 году 22% рекламного трафика, который анализировала FraudScore, было мошенническим. Это затронуло как мобильный, так и веб-трафик, и привело к потерям маркетологов как минимум на $27 млрд. Наш прогноз на начало 2018 года предполагал доминирование ботнетов, и он подтвердился. Если 2017 был годом атрибуционного фрода, то боты продолжают усложняться и будут постоянно эволюционировать.
Тренды 2018 года
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
Одним из ключевых трендов является растущее признание проблемы фрода в отрасли. Глобальные компании, такие как Oracle и Google, решают этот вопрос, а правительства вводят реальные санкции. Однако это заставляет мошенников становиться более технологичными — они изучают кампании, платят за реальные офферы и используют ML и AI для создания сложного фрода, который труднее обнаружить. Некоторые даже нанимают разработчиков, чтобы создавать новые категории фрода, усложняя его обнаружение.
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
Еще один тренд — платформы для детекции фрода уже не ограничиваются бинарной оценкой «фрод / не фрод». Они должны предоставлять расширенные функции, детальную аналитику и надежность, так как мошенники быстро эволюционируют. Сравнивая 2017 и 2019 годы, задачи детекции фрода полностью изменились.
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
На 2019 год мы прогнозируем лидирующую роль ботнетов и фрода внутри приложений, а также активный рост OTT-фрода во второй половине года. В первом квартале наиболее распространенными были proxy-фрод и аномалии распределения по IP. Анализ событий после установки (post-install) также становится ключевым методом выявления фрода.
Прозрачность и доверие
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
Рекламодатели, партнеры и сети становятся более зрелыми в вопросах детекции и предотвращения фрода. Зрелость требует прозрачности — о масштабе фрода, качестве источников и причинах отклонения конверсий. FraudScore выступает нейтральной стороной, помогая компаниям понять, что фрод существует, но его можно контролировать.
Подход FraudScore к прозрачности
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
FraudScore полностью прозрачен: мы выявляем и категоризируем мошеннический трафик, объясняя причины отметки. Наши клиенты не являются экспертами по детекции фрода, поэтому мы предоставляем детальные, понятные и прозрачные отчеты. Детекция фрода — это не просто «фрод / не фрод», она улучшает качество трафика и укрепляет долгосрочное доверие между рекламодателями и партнерами.
Стандартизация детекции фрода
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
Наиболее важный стандарт — использование ML и AI. Мошенники усложняют схемы и могут обходить привычные алгоритмы детекции. Маркетологи должны использовать решения с современными технологиями и пробными проверками — это подобно вакцинации: лучше иметь иммунитет заранее, чем потом расплачиваться за последствия.
Планы FraudScore на 2019
Роман Сафонов, CPO FraudScore:
Мы покрываем весь маркетинговый воронку: профилактика, детекция, отклонение и анализ post-install / post-conversion событий. Цель — отслеживать онлайн-рекламу от RTB-запросов и показов до установок и конверсий. FraudScore станет универсальной платформой для детекции и предотвращения фрода. Новые отчеты по событиям после установки позволят глубже анализировать CPA и выявлять сложных мошенников, имитирующих поведение реальных пользователей. Мы также введем сервисы редиректа для предотвращения мошеннических кликов и обновим алгоритмы для атрибуционного фрода и обнаружения incentivized fraud. Планируются многочисленные интеграции. Объединяя профилактику, детекцию и долгосрочный контроль, FraudScore обеспечивает уникальное решение для покрытия всех рисков кампаний.
Примечание: термины, которые используются в тексте: ML – машинное обучение, AI – искусственный интеллект, OTT (over-the-top) — сервисы доставки контента через интернет, CPA (cost per action) — стоимость за действие, RTB (real-time bidding) — торги в реальном времени.