Events-Related Fraud

Вид мобильного рекламного мошенничества, при котором злоумышленники имитируют целевые события после установки приложения — регистрацию, покупки, подписки или другие действия — для получения выплат по моделям CPA и CPI.

Events-Related Fraud — это разновидность мобильного рекламного мошенничества, при которой злоумышленники имитируют целевые действия пользователей после установки приложения. Вместо создания только фальшивых установок мошенники генерируют события, имеющие наибольшую ценность для рекламодателей: регистрацию аккаунтов, оформление подписок, покупки, прохождение обучения, достижение игровых уровней, добавление товаров в корзину и другие действия внутри приложения.

Поскольку современные performance-кампании все чаще оптимизируются именно по пост-инсталл событиям, такой вид мошенничества способен причинить бизнесу значительно больший ущерб, чем традиционный install fraud.

Согласно годовому отчету FraudScore за 2025 год, Events-Related Fraud составил 20,68% всех выявленных случаев рекламного мошенничества, что делает его одной из крупнейших категорий fraud в мобильном маркетинге.

Для имитации действий пользователей мошенники используют автоматизацию, эмуляторы устройств, модифицированные SDK и фермы устройств.

Наиболее распространенные схемы включают:

  • Имитацию регистрации новых пользователей.
  • Генерацию фиктивных покупок и подписок.
  • Автоматическое прохождение onboarding-сценариев.
  • Имитацию игровых достижений и прохождения уровней.
  • Подделку данных о событиях через модифицированные SDK.
  • Использование ботов для воспроизведения реалистичного поведения пользователей.

Поскольку многие CPA-кампании оплачивают именно такие события, злоумышленники получают выплаты, создавая лишь видимость качественной аудитории.

Почему это важно для ваших рекламных кампаний

Events-Related Fraud атакует именно те показатели, по которым рекламодатели оценивают эффективность маркетинга.

Для бизнеса это может привести к:

  • Выплатам за несуществующие конверсии.
  • Искусственному завышению показателей эффективности.
  • Некорректной работе алгоритмов оптимизации рекламы.
  • Искажению расчетов LTV и других бизнес-метрик.
  • Потере рекламного бюджета.
  • Снижению качества привлекаемой аудитории.
  • Принятию ошибочных маркетинговых решений на основе недостоверных данных.

Поскольку мошеннические события часто выглядят как действия реальных пользователей, обнаружить их без глубокой поведенческой проверки крайне сложно.

Эффективная защита требует проверки не только факта выполнения события, но и его подлинности.

Для этого рекомендуется:

  • Анализировать поведение пользователей после установки приложения.
  • Проверять последовательность выполнения событий, а не отдельные конверсии.
  • Выявлять аномально быстрые или неестественные сценарии взаимодействия.
  • Сопоставлять пост-инсталл события с данными Device Intelligence и поведенческой аналитики.
  • Проверять целостность SDK и достоверность передаваемых событий.
  • Контролировать повторяющуюся активность между устройствами и аккаунтами.
  • Использовать антифрод-платформы, которые проверяют каждое пост-инсталл событие в режиме реального времени до атрибуции и выплаты.

Комплексное применение поведенческой аналитики, проверки устройств, валидации конверсий и алгоритмов машинного обучения позволяет эффективно выявлять Events-Related Fraud и защищать рекламные бюджеты от мошенничества на этапе пост-инсталл активности.