Мы собрали несколько интересных кейсов от клиентов FraudScore о работе отчета Event Report и его эффективности в анализе кампаний.
Напомним, что FraudScore использует четырехуровневую систему оценки качества трафика:
- Хорошие конверсии: Отмечены зеленым в отчете FraudScore, представляют нормальный, не подозрительный трафик.
- Конверсии с низким индексом фрода: Отмечены синим, трафик с FraudScore до 33.
- Конверсии со средним индексом фрода: Отмечены оранжевым, FraudScore от 33 до 66.
- Конверсии с высоким индексом фрода: Отмечены красным, самый тревожный трафик, с FraudScore выше 66 до 100.
Команда FraudScore всегда рекомендует обращать внимание на трафик с FraudScore выше 23. Поэтому, начиная с синей зоны, менеджерам стоит глубже анализировать кампанию.
Кейс 1: Прямой рекламодатель
В этом случае отчет Event Report помог получить полную картину фрода, включая комбинацию click spam и бот-трафика, все отправлено одним аффилиатом.
Рекламодатель заметил, что распределение TTI выглядело необычно и подозрительно. Команда FraudScore решила провести детальный анализ отчета.
Мы настроили Event Report, комбинировав параметры TTI и Events:
Основной тип фрода — бот-трафик. Обычно низкий TTI и отсутствие событий указывают на ботов. В этом случае 2% конверсий имели очень низкий TTI, но большинство конверсий имели нормальный TTI (например, 1–5 и 5–15 минут), что является признаком качественного трафика.
Сочетание TTI и Events показало, что для конверсий с нормальным TTI событий не было. Сравнивая с другими аффилиатами, команда заметила необычность поведения — у других были события. Вывод: этот аффилиат использовал бот-трафик.
FraudScore также выявил другие признаки ботов, например использование старых версий ОС и браузеров. 98,4% трафика было с iOS 9.2, тогда как актуальная версия iOS 14.6.
Кроме того, конверсии с признаками click spamming (очень высокий TTI) имели реальные события — похоже на украденный органический трафик, добавленный аффилиатом для обхода антифрод-системы и увеличения числа хороших конверсий с in-app событиями.
Рекомендации FraudScore клиенту:
- Отклонить Red и Orange зоны (средний и высокий индекс фрода)
- Отклонить все конверсии с причиной фрода «No Events» (симптом бот-трафика) — это более 97% конверсий аффилиата, 25 659 из 26 360.
За два клика мы настроили Event Report под цели клиента и помогли понять, почему трафик от этого аффилиата ненадежен. Полный анализ занял меньше 10 минут.
Кейс 2: Мобильный разработчик
Другой рекламодатель — один аффилиат имел трафик в зеленой и синей зонах (Good Conversions и Low Index Fraud Conversions), но TTI вызывал подозрения — слишком низкий для реального трафика. Команда FraudScore решила изучить подробнее.
Используя Event Report, команда проанализировала события конверсий с низким TTI. 90% пользователей завершили регистрацию, но не совершили других действий:
Это выглядело подозрительно. Для сравнения был изучен трафик другого аффилиата — там 30–40% пользователей продолжали действия после регистрации и совершали события:
Сравнение показало, что первый аффилиат не был честен, его трафик был мошенническим. Конверсии с низким TTI выполнялись ботами, поэтому событий после регистрации не было, что отличалось от нормального поведения пользователей.
В этом случае Event Report помог не только выявить мошеннический источник, но и собрать доказательства. Сравнение с другим аффилиатом служило подтверждением фрода.
Рекомендации FraudScore:
- Отклонить Red и Orange Fraud Index Traffic
- Отклонить все конверсии с низким TTI — 693 из 1079 конверсий (около 64% месячного трафика).
Команда FraudScore всегда готова помочь клиентам. Мы помогаем читать отчеты, понимать выявленный рекламный фрод и формировать кейсы. Вы можете прислать свои кейсы и вопросы, и мы поможем детально проанализировать качество трафика! Связаться с нами можно через sales@fraudscore.mobi или через персонального менеджера FraudScore.